ジェットソンナノ
NVIDIA Jetson Nanoは、128コアMaxwell GPUを搭載した組み込みAI開発プラットフォームです。472 GFLOPSの演算性能でリアルタイム画像認識、物体検出、音声処理などのAI推論を低消費電力(5W/10W)で実行可能。TensorRT、PyTorch、TensorFlow対応で、ロボティクスやIoTエッジAI開発に最適です。
公式メーカーリソース
提供: NVIDIA 公式
※外部リンク(新しいタブで開きます)。メーカー公式情報を一次ソースとしてご確認ください。
他機種との比較表
メーカー公式情報・公開仕様に基づく主要スペック比較
| 項目 | NVIDIA ジェットソンナノ 本機種 | NVIDIA Jetson AGX Orin | NVIDIA NVIDIA Jetson Orin Nano | Amazon Echo Show 15 |
|---|---|---|---|---|
| 身長 | — | — | — | — |
| 重量 | 本体136g(開発者キット全体約350g) | — | — | — |
| ペイロード | — | — | — | — |
| 最高速度 | — | — | — | — |
| 自由度 (DoF) | — | — | — | — |
| 稼働時間 | DC 5V/4A電源アダプター接続(バッテリー非搭載) | — | — | — |
| メーカー希望価格 | ¥25,000 | ¥300,000 | ¥45,000 | ¥40,000 |
よくある質問 (NVIDIA ジェットソンナノ)
NVIDIA ジェットソンナノ は何ができますか?
日本で使えますか?
スマートホーム連携は?
本サイトでの取扱は?
類似製品との違いは?
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